В работе · Q3 2026 · Доступны для проектов

Внедряем AI в бизнес, который не ждёт.

Senior-инженеры с опытом в банках, телекоме и AI-платформах. Запускаем AI-агентов, ML-системы и LLM-решения в продакшн — без слоёв менеджмента между вами и теми, кто пишет код.

EchoAI-ассистент vibe
эмулятор

0лет в IT
enterprise-разработка, архитектура, ML — суммарный опыт команды
0AI
проектов запущены в продакшн за 2025–2026
00нед
от ТЗ до работающего прототипа AI-агента
0
анонимность: NDA, изолированные среды, ваши данные не уходят наружу
Финтех & Трейдинг Производство Антифрод & AdTech EdTech Маркетинг & PR Медиа & Контент Страхование Культурное наследие E-commerce HR-Tech Финтех & Трейдинг Производство Антифрод & AdTech EdTech Маркетинг & PR Медиа & Контент Страхование Культурное наследие E-commerce HR-Tech
01 / Услуги

Что мы умеем

Полный цикл — от идеи и архитектуры до продакшена и поддержки. Берём как AI-задачи, так и обычную веб-разработку. Без хайпа — только то, что измеримо влияет на результат.

01

AI-агенты и чат-боты

Под ваши данные, процессы и каналы — с памятью и доступом к базе знаний.

02

ML-модели на ваших данных

Прогнозы, классификация, поиск похожих сущностей — когда LLM не хватает.

03

Full-stack веб-разработка

Фронтенд, бэкенд, интеграции, базы — законченный продукт под ключ.

04

Архитектура и техническое спасение

Аудит, рефакторинг, разбор легаси — вытаскиваем проекты из тупика.

05

Стартапы от MVP до продакшна

Быстро до первой версии — и без переписывания всего на следующем этапе.

06

Vibe-coding и быстрые прототипы

Гипотеза превращается в рабочий прототип за дни, а не месяцы.

07

QA и нагрузочное тестирование

Автотесты, регресс, стресс-нагрузка — продукт держит реальный трафик.

08

Скрам, процессы, project management

Спринты, прозрачность, демо — предсказуемый ход проекта без сюрпризов.

02 / Проекты

Наши работы

Реальные проекты, которые можно открыть и потрогать. От AI-расширений и собственных моделей до высоконагруженных платформ — каждый доведён до боевого продакшена.

youtube.com/watch AI ANALYSIS — REAL-TIME FACT-CHECK 87% AI-GEN 14% SAFETY 92%
MediaTech · Chrome Extension · Web

ScoreBazooka — AI-анализ YouTube за один клик

Веб-приложение и Chrome-расширение, превращающие просмотр YouTube в осознанный процесс. Краткое резюме видео, проверка достоверности, оценка AI-сгенерированности, анализ тональности и безопасности контента. Полный стек: LLM, RAG, ML-классификаторы для fact-checking и safety, Python/FastAPI, Kubernetes, Chrome Extension.

scorebazooka.com → Live · 2025
KashmirLadakhKhotanAltaiMongolia ▸ EXPEDITION 1924–1928 · 2000+ ARTIFACTS
Культурное наследие · WebGL · 100-летие

Caemap — интерактивная карта экспедиции Рериха 1924–1928

Интерактивная карта Центрально-Азиатской экспедиции, посвящённая 100-летию события. Более 2 000 фотографий, картин, дневниковых записей и исторических отметок с 3D-визуализацией ландшафтов. Заказчик пришёл к нам после того, как первую версию украл прежний подрядчик — мы оперативно сделали полноценную замену. Сейчас в приёмочном тестировании вторая версия, caemap.online: новая архитектура и оптимизация под мобильные.

caemap.com → v2 в приёмке · 2026
▸ ANTIFRAUD PIPELINE · 3ms / CLICK 01 / INGEST +1 ip · ua · ref 02 / FEATURES 42 extracted 03 / ML SCORE 0.87 model v4 04 / VERDICT FRAUD blocked · 3ms 428 clicks/sec · 8.2% fraud filtered
AdTech · Antifraud · ML Pipeline

VisitWeb — ИИ-агент антифрод-анализа трафика

ИИ-агент встроен в поток обработки каждого клика — между моментом перехода и зачислением в статистику рекламодателя. Конвейер из feature-extraction, ML-моделей и decision-tree выносит вердикт за миллисекунды. Базовая платформа развивается 9 лет, AI-агент добавлен в 2026.

под NDA · по запросу В продакшене · 9+ лет
selam hello (en) → Kunama Tap to flip ↻
EdTech · iOS / Android · Custom LLM

Kunama Translator — AI для языка, который не знают LLM

Собрали корпус с носителями редкого африканского языка кунама, обучили специализированную модель. Перевод + флэш-карточки для сохранения языка под угрозой исчезновения.

kunamaapp.com → Live · iOS + Android
1. e2-e42. ♞g1-f33. ♝f1-c4 + AI hint
EdTech · Online Courses

GenerationChess — обучение шахматам с нуля

Онлайн-платформа с интерактивными курсами по шахматам для новичков. Дебюты, тактика, фигуры, секреты мастеров — прогресс от нуля без репетитора.

generationchess.ru → Live · 2025
LIVE FACE 0.97 STREAM ANALYTICS FAISS · поиск похожих инфлюенсеров
Streaming · SaaS · Computer Vision

AqStim — аналитика и масштабирование live-стримов

SaaS для работы с live-стримами в соцсетях (VK, TG, FB, IG): обработка видеопотоков, детекция и распознавание лиц в реальном времени, единая аналитика комментариев. AI-поиск похожих инфлюенсеров через векторный поиск FAISS.

aqstim.com → Продакшн · SaaS
03 / Индустрии

Где работаем

AI не привязан к отрасли — но каждая требует своей логики, своих данных и своих ограничений. Заходим со знанием контекста.

/ 01

Производство

AI-агенты для обработки ТЗ, расчёта режимов, планирования загрузки, контроля брака.

/ 02

Финтех & Трейдинг

Прогноз на временных рядах, AI-агенты, риск-скоринг, антифрод.

/ 03

EdTech & Образование

ИИ-консультанты, AI-тьюторы, генерация заданий, персонализация трека.

/ 04

AdTech & Антифрод

ML-конвейеры для real-time проверки трафика, fingerprint, decision-tree.

/ 05

Медиа & Контент

Анализ видео, fact-checking, оценка безопасности, выявление AI-генерации.

/ 06

Маркетинг & PR

AI-агенты для подбора блогеров, автоматизация аутрича, генерация контента.

/ 07

Страхование & ДМС

Объединение данных провайдеров, чат-агент, автозаполнение тендеров.

/ 08

Культурное наследие

Цифровизация архивов, интерактивные карты, 3D-визуализация, AI-поиск.

/ 09

HR & Корпоратив

Внутренние AI-агенты по регламентам, онбординг, анализ обратной связи.

04 / Кейсы под NDA

Что сделали для клиентов

Эти проекты — под соглашениями о конфиденциальности, поэтому без названий компаний. Но цифры, метрики и архитектурные решения реальные. На созвоне покажем подробности — под NDA.

Производство · Polyurethane

ИИ-агенты для литьевого производства: от запроса клиента до планирования цеха

Внедрили AI в обработку ТЗ, расчёт режимов литья и планирование загрузки оборудования. Без расширения штата конструкторов клиент стал брать больше заказов.

−60%
цикл ТЗ
−35%
брак
4→1
итерации
×2
заказов
До AI После
PR-агентство

ИИ-агент для подбора блогеров и ведения кампаний

Сканер Telegram и ВКонтакте, скоринг по брифу, автоматический аутрич с фоллоу-апом, алерты в CRM.

2–3 ч
вместо 2–3 суток
×5
кампаний
Страхование · ДМС

Умная база и чат-агент по программам

Объединили выгрузки Excel и 1C от провайдеров в единую базу. Чат-агент автозаполняет тендерные задания.

−80%
ручной поиск
источников
EdTech

ИИ-бот для консультаций по курсам

LLM-консультант с интеграцией в сайт и мессенджеры. Эскалирует сложные кейсы человеку.

70%
без человека
2 мин
→ 10 сек
ответ
Финтех · Трейдинг

Собственная ML-модель для прогноза рынка

Обучение TensorFlow / LSTM / Transformers на сырых рыночных данных. RAG-системы поверх базы знаний по инструментам.

24/7
в продакшене
RAG
+ LLM-агенты
05 / Подход

Как мы работаем

AI-проект — это не «прикрутить ChatGPT». Это диагностика, инженерия данных, выбор архитектуры, прод-инфраструктура и поддержка. Закрываем все четыре этапа.

  1. 01

    Диагностика и дизайн

    Интервью с командой, описание текущего процесса, выявление узких мест и точек, где задача реально окупится.

    2–3 недели
  2. 02

    Прототип в тени

    Базовый конвейер агента, модели или сервиса рядом с действующим процессом. Проверяем на ограниченном пуле задач.

    4–6 недель
  3. 03

    Продакшн и интеграции

    Подключение к CRM, мессенджерам, базам. Метрики качества, мониторинг, безопасность, обучение команды.

    4 недели
  4. 04

    Масштабирование

    Расширение покрытия, A/B-тесты, тюнинг под новые сценарии. SLA, поддержка и развитие.

    постоянно
06 / Стек

Чем строим

Выбираем зрелые, документированные и поддерживаемые инструменты — без модных технологий ради хайпа. Стек подбираем под задачу, а не задачу под стек.

LangChain
LlamaIndex
OpenAI API
Claude API
Llama / OSS
RAG
Vector Search
Prompt Eng
TensorFlow
PyTorch
Transformers
LSTM
FAISS
scikit-learn
Python
FastAPI
Django
Node.js
Golang
Microservices
DDD / CQRS
Kubernetes
Docker
AWS
GitLab CI/CD
Nginx
ISTIO
PostgreSQL
MongoDB
Redis
ETL
Vector DB
07 / Live preview

Так выглядит
AI-агент в проде

На примере антифрод-конвейера, который мы запустили в VisitWeb: каждый клик проходит через цепочку моделей и получает вердикт за миллисекунды. Точно так же мы строим агентов для других задач.

Clicks/sec
428
Fraud
8.2%
Latency
3ms
01 / INGEST +1 click event 02 / FEATURES 42 ip · ua · ref · geo 03 / ML SCORE 0.34 model v4 04 / VECTOR 98% FAISS · cos sim 05 / VERDICT PASS to advertiser ► ANTIFRAUD PIPELINE · LIVE 14:32:08
легитимный трафик фрод в проверке
08 / Принципы

Во что мы верим

Это не про слайды на тренингах. Это правила, по которым мы реально работаем — и за нарушение которых готовы вернуть деньги.

[ 01 ]

AI должен платить за себя

Не запускаем фичу, если не понимаем, какую конкретную бизнес-метрику она двигает. Считаем ROI до старта и сверяем после.

[ 02 ]

Анонимность по умолчанию

NDA, изолированные среды, ваши данные не уходят в публичные модели без явного разрешения. О кейсах рассказываем только цифрами.

[ 03 ]

Человек принимает финальное решение

AI снимает рутину, но не подменяет ответственность. Везде, где цена ошибки высока — оставляем human-in-the-loop.

09 / FAQ

Часто спрашивают

Если вашего вопроса здесь нет — напишите, мы добавим. И ответим лично, без шаблонов.

Сколько стоит AI-проект под ключ? +
Зависит от глубины и горизонта. Прототип агента или MVP-модели — от 4–6 недель работы небольшой команды (диагностика + разработка + интеграция). Полноценная корпоративная платформа с архитектурой, нагрузкой и SLA — отдельный разговор. После короткого скоупинг-звонка пришлём вилку и план этапов, без обязательств.
Почему сайт анонимный — это нормально? +
Большинство наших проектов под NDA, и для нас это базовый принцип, а не маркетинг. Часть проектов открытая — их можно посмотреть в разделе «Проекты». На созвоне покажем CV, релевантный опыт, архитектурные документы (по NDA), пройдёмся по конкретным проектам в деталях.
Мы боимся, что наши данные утекут в ChatGPT. Как вы это решаете? +
По умолчанию работаем с изолированным контуром: open-source модели на ваших мощностях, локальные векторные базы, никаких прямых запросов в публичные API без явного согласия. Если задача допускает облако — выбираем enterprise-тарифы с zero data retention и подписываем DPA. Безопасность проектируется на старте.
У нас уже есть инхаус-команда. Чем вы нужны? +
Тремя вещами. Первая — экспертиза в AI/ML, которую дорого и долго растить инхаус (RAG, fine-tuning, prompt-инженерия, оценка моделей). Вторая — внешний взгляд: независимый аудит и архитектурные ревью. Третья — ускорение: пока ваша команда поддерживает текущий продукт, мы за 4–6 недель приносим работающий прототип AI-фичи.
Готовы работать как аутстафф или только под ключ? +
Оба формата. Аутстафф (T&M или fixed time) — для усиления вашей команды конкретными ролями: ML-инженер, AI-архитектор, QA-lead для AI-систем. Fixed price / fixed scope — для законченных продуктов и MVP. Часто начинаем с короткого pilot-этапа, чтобы обе стороны убедились, что сработаемся.
Что если LLM «галлюцинирует» в нашем проекте? +
Галлюцинации — это инженерная задача, не «магия модели». Решается комбинацией RAG со строгими источниками, fact-checking классификаторами, ограничением функций агента, регрессионными тестами промптов и мониторингом ответов в проде. Закладываем эту защиту на старте архитектуры.
Можете обучить нашу команду самостоятельно поддерживать AI-системы? +
Да, и часто это часть проекта. Передаём вместе с кодом документацию, runbook'и, метрики, набор тестов, проводим воркшопы для ваших инженеров и менеджеров. Цель — чтобы через 6–12 месяцев вы могли развивать систему сами, а к нам обращались только за стратегией и сложными доработками.
10 / Оценка

Прикиньте свой AI-проект

Три вопроса — и вы увидите ориентир по срокам, сложности и тому, с чего мы начнём. Это не коммерческое предложение, а честный ориентир на основе нашего опыта.

01 Что нужно сделать?
02 Что с данными?
03 Масштаб интеграций?
Ориентир по проекту
4–6недель до прототипа
Сложностьсредняя
Формат старта
Пилот с фикс-объёмом
Первый шаг
Диагностика процесса

Под такой проект мы соберём прототип на ограниченном пуле задач и покажем результат рядом с действующим процессом.

Обсудить такой проект
Свяжитесь с нами

Расскажите о задаче — пришлём план

За 1–2 рабочих дня вернёмся с предложением: оценка скоупа, команды, сроков и стоимости. Если задача не наша — честно скажем и подскажем, к кому обратиться.

  • Скоупинг-звонок 30 минут — бесплатно
  • NDA до первого предметного разговора
  • Чек-лист готовности данных пришлём заранее
  • Доступны в TG, Email, Zoom, Google Meet
Нажимая «Отправить», вы соглашаетесь с тем, что мы свяжемся по указанным контактам. Данные не передаём третьим лицам. Подробнее — политика конфиденциальности.
Готов обсудить AI-задачу